كتب – رامز يوسف:
يدفع التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي الناس إلى التساؤل عن حدود هذه التقنية الأساسية. ويتزايد الاهتمام بموضوع كان يُصنف في خانة الخيال العلمي – وهو مفهوم الذكاء الاصطناعي فائق الذكاء – من قِبل العلماء والخبراء على حد سواء.
لفكرة أن الآلات قد تُضاهي الذكاء البشري، بل وتتفوق عليه، تاريخٌ طويل. إلا أن وتيرة التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الأخيرة عززت من إلحاح هذا الموضوع، خاصة منذ إطلاق نماذج اللغات الكبيرة القوية (LLMs) من قِبل شركات مثل OpenAI وGoogle وAnthropic، وغيرها.
تتباين آراء الخبراء بشدة حول مدى جدوى فكرة “الذكاء الاصطناعي الفائق” (ASI) ومتى قد يظهر، لكن البعض يُشير إلى أن مثل هذه الآلات فائقة القدرات باتت وشيكة. والمؤكد أنه في حال ظهور الذكاء الاصطناعي الفائق، ستكون له آثار هائلة على مستقبل البشرية.
قال تيم روكتاشيل، أستاذ الذكاء الاصطناعي في كلية لندن الجامعية وعالم رئيسي في جوجل ديب مايند: “أعتقد أننا سندخل حقبة جديدة من الاكتشافات العلمية الآلية، والنمو الاقتصادي المتسارع بشكل كبير، وطول العمر، وتجارب الترفيه المبتكرة”. إلا أنه حذّر أيضًا: “كما هو الحال مع أي تقنية مهمة في التاريخ، هناك مخاطر محتملة”.
ما هو الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)؟
ركّزت أبحاث الذكاء الاصطناعي تقليديًا على محاكاة قدرات محددة تُظهرها الكائنات الذكية، منها القدرة على تحليل مشهد بصريًا، أو تحليل لغة، أو التنقل في بيئة. وفي بعض هذه المجالات المحدودة، حقق الذكاء الاصطناعي بالفعل أداءً خارقًا، كما ذكر روكتاشيل، لا سيما في ألعاب مثل “جو” و”الشطرنج”.
ومع ذلك، لطالما كان الهدف الأبعد لهذا المجال هو محاكاة الشكل الأكثر عمومية للذكاء الذي نراه لدى الحيوانات والبشر والذي يجمع العديد من هذه القدرات. عُرف هذا المفهوم بأسماء عديدة على مر السنين، منها “الذكاء الاصطناعي القوي” أو “الذكاء الاصطناعي الشامل”، ولكنه يُعرف اليوم بالذكاء الاصطناعي العام (AGI).
قال روكتاشيل: “لطالما كان الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بمثابة ركيزة أساسية لأبحاث الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ومع ظهور نماذج التأسيس – وهو مصطلح آخر يُطلق على برامج الماجستير في القانون – أصبح لدينا الآن ذكاء اصطناعي قادر على اجتياز مجموعة واسعة من امتحانات القبول الجامعي والمشاركة في مسابقات دولية في الرياضيات والبرمجة”.
وأضاف: “هذا يدفع الناس إلى أخذ إمكانية الذكاء الاصطناعي العام على محمل الجد”. والأهم من ذلك، بمجرد أن نطور ذكاءً اصطناعيًا يُضاهي قدرات البشر في مجموعة واسعة من المهام، فقد لا يمر وقت طويل قبل أن يحقق قدرات خارقة في جميع المجالات. قال روكتاشيل: “بمجرد أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى قدرات بشرية، سنتمكن من استخدامه لتحسين نفسه بطريقة ذاتية المرجعية”.
بمجرد بلوغ هذا الإنجاز، سنشهد ما سماه عالم الرياضيات البريطاني إيرفينج جون جود “انفجار الذكاء” عام 1965. جادل جود بأنه بمجرد أن تصبح الآلات ذكية بما يكفي لتطوير نفسها، فإنها ستحقق بسرعة مستويات ذكاء تفوق بكثير أي إنسان. ووصف أول آلة فائقة الذكاء بأنها “آخر اختراع يحتاج الإنسان إلى صنعه”.
جادل عالم المستقبل الشهير راي كورزويل بأن هذا سيؤدي إلى “تفرد تكنولوجي” من شأنه أن يُحدث تحولاً مفاجئاً لا رجعة فيه في الحضارة الإنسانية. يُشير هذا المصطلح إلى أوجه تشابه مع التفرد في قلب ثقب أسود، حيث ينهار فهمنا للفيزياء. وبالمثل، سيؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي المتقدم (ASI) إلى نمو تكنولوجي سريع وغير متوقع يتجاوز فهمنا.
الموعد الدقيق لحدوث هذا التحول، محل خلاف. في عام 2005، توقع كورزويل ظهور الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2029، على أن يتبعه التفرد في عام 2045، وهو توقعٌ ظلّ متمسكًا به منذ ذلك الحين. يقدم خبراء آخرون في مجال الذكاء الاصطناعي تنبؤات متباينة بشدة – من خلال هذا العقد إلى عدم حدوثه أبدًا. لكن استطلاعًا حديثًا شمل 2778 باحثًا في مجال الذكاء الاصطناعي وجد أنهم، في المجمل، يعتقدون أن هناك احتمالًا بنسبة 50% لظهور الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2047. وتوافق تحليل أوسع نطاقًا على أن معظم العلماء يتفقون على أن الذكاء الاصطناعي العام قد يصل بحلول عام 2040.
ماذا يعني الذكاء الاصطناعي العام للبشرية؟
ستكون آثار تقنية مثل الذكاء الاصطناعي العام هائلة، ما يدفع العلماء والفلاسفة إلى تخصيص وقت كبير لرسم خريطة للآفاق والتحديات المحتملة للبشرية.
من الناحية الإيجابية، يمكن لآلة ذات قدرة ذكاء غير محدودة تقريبًا أن تحل بعضًا من أكثر تحديات العالم إلحاحًا، كما قال دانيال هولم، الرئيس التنفيذي لشركتي الذكاء الاصطناعي ساتاليا وكونسسيوم. على وجه الخصوص، يُمكن للآلات فائقة الذكاء “أن تُزيل العوائق التي تعطل إنتاج وتوزيع الغذاء والتعليم والرعاية الصحية والطاقة والنقل، لدرجة تُمكّننا من خفض تكلفة هذه السلع إلى الصفر”.
وأوضح هولم أن الأمل يكمن في أن يُعفي هذا الناس من العمل من أجل البقاء، وأن يُمكّنهم بدلاً من ذلك من قضاء وقتهم في القيام بأشياء يُحبّونها. ولكن ما لم تُوضع أنظمة لدعم أولئك الذين تُصبح وظائفهم زائدة عن الحاجة بسبب الذكاء الاصطناعي، فقد تكون النتيجة أشدّ قتامة. وقال: “إذا حدث ذلك بسرعة كبيرة، فقد لا تتمكن اقتصاداتنا من استعادة توازنها، وقد يؤدي ذلك إلى اضطرابات اجتماعية”.
ويفترض هذا أيضًا أننا قادرون على التحكم في كيان أذكى منّا بكثير وتوجيهه – وهو أمرٌ استبعده العديد من الخبراء. قال هولم: “لا أؤمن حقًا بفكرة أن هذا الكيان سيُراقبنا ويرعانا ويضمن سعادتنا. لا أستطيع تخيّل أنه سيهتم”.
أثار احتمال وجود ذكاء خارق لا نملك السيطرة عليه مخاوف من أن يُشكل الذكاء الاصطناعي خطرًا وجوديًا على جنسنا البشري. وقد أصبح هذا المفهوم شائعًا في الخيال العلمي، حيث تُصوّر أفلام مثل “المدمر” أو “الماتريكس” آلاتٍ شريرةً عازمةً على تدمير البشرية.
لكن الفيلسوف نيك بوستروم شدد على أن الذكاء الاصطناعي لا يشترط أن يكون عدائيًا تجاه البشر حتى تتحقق سيناريوهات نهاية العالم المختلفة. في ورقة بحثية نُشرت عام ٢٠١٢، اقترح أن ذكاء أي كيان مستقل عن أهدافه، لذا قد تكون للذكاء الاصطناعي دوافع غريبة علينا تمامًا ولا تتوافق مع رفاهية الإنسان.
أضفى بوستروم على هذه الفكرة طابعًا مميزًا من خلال تجربة فكرية، إذ يُكلَّف ذكاء اصطناعي فائق الكفاءة بمهمة تبدو بريئة، وهي إنتاج أكبر عدد ممكن من مشابك الورق. إذا لم يكن متوافقًا مع القيم الإنسانية، فقد يقرر القضاء على جميع البشر لمنعهم من إيقاف تشغيله، أو حتى يتمكن من تحويل جميع الذرات في أجسامهم إلى المزيد من مشابك الورق.
روكتاشيل أكثر تفاؤلًا. يقول: “إنها مصممة لاتباع التعليمات البشرية، ومدربة على التغذية الراجعة لتقديم إجابات مفيدة وغير ضارة وصادقة”.
مع أن روكتاشيل أقر بإمكانية تجاوز هذه الضمانات، إلا أنه واثق من أننا سنطور أساليب أفضل في المستقبل. كما يعتقد أنه سيكون من الممكن استخدام الذكاء الاصطناعي للإشراف على أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى، حتى لو كانت أقوى.
قال هولم إن معظم الأساليب الحالية لـ “مواءمة النماذج” – أي الجهود المبذولة لضمان توافق الذكاء الاصطناعي مع القيم والرغبات البشرية – بدائية للغاية. عادةً ما تُوفر هذه الأساليب قواعد لكيفية سلوك النموذج أو تُدرّبه على أمثلة من السلوك البشري. لكنه يعتقد أن هذه الحواجز، التي تُثبّت في نهاية عملية التدريب، يمكن تجاوزها بسهولة بواسطة الذكاء الاصطناعي المتقدم.
بدلاً من ذلك، يعتقد هولم أنه يجب علينا بناء ذكاء اصطناعي بـ “غريزة أخلاقية”. تحاول شركته “كونسسيوم” تحقيق ذلك من خلال تطوير الذكاء الاصطناعي في بيئات افتراضية مُصممة لمكافأة سلوكيات مثل التعاون والإيثار. يعملون حاليًا على ذكاء اصطناعي بسيط للغاية، “بمستوى الحشرات”، ولكن إذا أمكن توسيع نطاق هذا النهج، فقد يجعل التوافق أكثر متانة. قال هولم: “إن تضمين الأخلاق في غريزة الذكاء الاصطناعي يضعنا في وضع أكثر أمانًا من مجرد وجود حواجز حماية”.
مع ذلك، ليس الجميع مقتنعًا بأننا بحاجة إلى البدء في القلق بعد. قال روكتاشيل إن أحد الانتقادات الشائعة لمفهوم الذكاء الاصطناعي المتقدم هو عدم وجود أمثلة بشرية تتمتع بقدرات عالية في مجموعة واسعة من المهام، لذا قد لا يكون من الممكن تحقيق ذلك في نموذج واحد أيضًا. وهناك اعتراض آخر يتمثل في أن الموارد الحاسوبية الهائلة اللازمة لتحقيق الذكاء الاصطناعي المتقدم قد تكون باهظة التكلفة.
من الناحية العملية، قد تُضلّلنا طريقة قياسنا للتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي بشأن مدى قربنا من الذكاء الفائق، كما صرّح ألكسندر إيليك، رئيس مركز الذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ. وأضاف إيليك أن معظم النتائج الباهرة في مجال الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة جاءت من اختبار الأنظمة في عدة اختبارات مُصمّمة بدقة لمهارات فردية، مثل البرمجة أو التفكير المنطقي أو فهم اللغة، والتي تُدرّب الأنظمة على اجتيازها صراحةً.
وقال إيليك إن الذكاء الاصطناعي القادر على اجتياز العديد من هذه الاختبارات بمستويات خارقة قد لا يفصلنا عنه سوى بضع سنوات. ولكنه يعتقد أن النهج السائد اليوم لن يؤدي إلى ظهور نماذج قادرة على تنفيذ مهام مفيدة في العالم المادي أو التعاون بشكل فعال مع البشر، وهو أمر سيكون حاسما بالنسبة لها لتحقيق تأثير واسع النطاق في العالم الحقيقي.
المصدر: Live Science
اقرأ أيضا:
