كتب – باسل يوسف:
يساعد نظامٌ طُوِّر حديثًا، يجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات، رجلًا مصابًا بالشلل الرباعي على تحويل أفكاره إلى حركات ذراع آلية – بما في ذلك الإمساك بالأشياء وإطلاقها – حيث يعمل النظام لمدة 7 أشهر دون أي تعديلات جوهرية.
تُعدّ خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لمطابقة إشارات الدماغ المحددة مع حركات محددة أمرًا بالغ الأهمية لنظام واجهة الدماغ والحاسوب (BCI). تمكّن الرجل من مشاهدة حركات ذراع الروبوت في الوقت الفعلي أثناء تخيلها، ما يعني إمكانية تصحيح الأخطاء بسرعة، وتحقيق دقة أكبر في حركات الروبوت.
يقول كارونيش جانجولي، عالم الأعصاب من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو: “يُمثل هذا الدمج بين التعلم البشري والذكاء الاصطناعي المرحلة التالية لواجهات الدماغ والحاسوب. هذا ما نحتاجه لتحقيق وظيفة متطورة وواقعية”.
بتوجيه الذراع الروبوتية من خلال الأفكار فقط، استطاع الرجل فتح خزانة، وإخراج كوب، ووضعه تحت موزع المشروبات. تتمتع هذه التقنية بإمكانات هائلة لدعم الأشخاص ذوي الإعاقة في مجموعة واسعة من الأنشطة.
ووجد الفريق البحثي أن شكل أنماط الدماغ المرتبطة بالحركة ظل كما هو، لكن موقعها انحرف قليلاً بمرور الوقت – وهو أمر يُعتقد أنه يحدث عندما يتعلم الدماغ ويستوعب معلومات جديدة.
تمكن الذكاء الاصطناعي من تفسير هذا الانحراف، مما يعني أن النظام لم يكن بحاجة إلى إعادة معايرة متكررة. علاوة على ذلك، يثق الباحثون بإمكانية تحسين سرعة ودقة الإعداد بمرور الوقت.
كتب الباحثون في ورقتهم البحثية المنشورة: “الطرف الاصطناعي العصبي كان تحت السيطرة الإرادية تمامًا دون أي مساعدة آلية.. نتوقع أن تُؤدي المساعدة البصرية إلى تحسينات ملحوظة في الأداء، لا سيما في التفاعلات المعقدة مع الأشياء”.
هذا النظام ليس بسيطًا أو رخيصًا في الإعداد، إذ يعتمد على غرسات دماغية وتقنية تُعرف باسم تخطيط كهربية قشر الدماغ (ECoG) لقراءة نشاط الدماغ، وجهاز كمبيوتر قادر على ترجمة هذا النشاط وتحويله إلى حركات ذراع ميكانيكية.
ومع ذلك، يُعد هذا دليلًا على امتلاكنا الآن التكنولوجيا اللازمة لمعرفة الأنماط العصبية المرتبطة بالأفكار حول الأفعال الجسدية، وأنه يمكن تتبع هذه الأنماط حتى أثناء تحركها في الدماغ.
كما رأينا أنظمة مماثلة تُعطي أصواتًا لمن فقدوا القدرة على الكلام، وتساعد رجلًا مصابًا بالشلل الرباعي على لعب الشطرنج. لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به، ولكن مع استمرار تطور التكنولوجيا، ستصبح الأفعال الأكثر تعقيدًا ممكنة.
يقول جانجولي: “أنا واثق تمامًا من أننا تعلمنا كيفية بناء النظام الآن، وأننا قادرون على إنجاحه”.
نُشر البحث في مجلة Cell.
المصدر: sciencealert
اقرأ أيضا:
