كتب – رامز يوسف:
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحمل المفتاح لإخفاء صورك الشخصية من برامج التعرف على الوجه غير المرغوب فيها والمحتالين، كل ذلك دون تدمير جودة الصورة.
توضح دراسة جديدة من جامعة جورجيا للتكنولوجيا، نُشرت في قاعدة بيانات arXiv قبل الطباعة، كيف أنشأ الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي يسمى “Chameleon”، يمكنه إنتاج “قناع حماية خصوصية فردي وشخصي (P-3)” رقمي للصور الشخصية.
قال المؤلف الرئيسي للدراسة لينج ليو، أستاذ الحوسبة المدعومة بالبيانات والذكاء في كلية علوم الكمبيوتر في معهد جورجيا للتكنولوجيا (الذي طور نموذج Chameleon مع باحثين آخرين)، في بيان: “إن مشاركة البيانات والتحليلات التي تحافظ على الخصوصية مثل Chameleon ستساعد في تعزيز الحوكمة والتبني المسؤول لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتحفيز العلوم والابتكار المسؤولين”.
أصبحت أنظمة التعرف على الوجه شائعة الآن في الحياة اليومية، من كاميرات الشرطة إلى Face ID في الهواتف الذكية. لكن المسح غير المرغوب فيه أو غير المصرح به يمكن أن يؤدي إلى نجاح مجرمي الإنترنت في جمع الصور للاحتيال. يمكنهم حتى جمع الصور لبناء قواعد بيانات لاستخدامها في استهداف الإعلانات غير المرغوب فيها والهجمات الإلكترونية.
صنع الأقنعة
في حين أن إخفاء الصور ليس بالأمر الجديد، فإن الأنظمة الحالية غالبًا ما تحجب التفاصيل الرئيسية لصورة الشخص أو تفشل في الحفاظ على صورة ذات جودة حقيقية من خلال إدخال قطع رقمية. للتغلب على هذا، قال الباحثون إن Chameleon لديه 3 ميزات محددة.
الميزة الأولى هي استخدام تحسين الصور المتقاطعة الذي يمكّن Chameleon من إنشاء قناع P3 واحد لكل مستخدم، بدلاً من قناع جديد لكل صورة. وهذا يعني أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه تقديم حماية فورية للمستخدم، كما يتيح استخدامًا أكثر كفاءة لموارد الحوسبة المحدودة؛ ومن المرجح أن يكون الأخير مفيدًا إذا اعتمد Chameleon للاستخدام في أجهزة مثل الهواتف الذكية.
ثانيًا، يشتمل Chameleon على “تحسين قابلية الإدراك” – يشير هذا إلى كيفية عرض الصورة تلقائيًا، دون تدخل يدوي أو ضبط المعلمات – لضمان الحفاظ على الجودة المرئية لصورة الوجه المحمية.
الميزة الثالثة هي تعزيز قناع P3 بحيث يكون قويًا بما يكفي لإحباط نماذج التعرف على الوجه غير المعروفة. يحدث ذلك من خلال دمج التعلم الجماعي المحسن للتنوع البؤري في عملية إنشاء القناع. بعبارة أخرى، يستخدم أسلوب التعلم الآلي الذي يجمع بين تنبؤات نماذج متعددة لتحسين دقة الخوارزمية.
في النهاية، يرغب الباحثون في تطبيق أساليب التعتيم التي ابتكرها Chameleon خارج نطاق حماية الصور الشخصية للمستخدمين الأفراد.
قال طالب الدكتوراه في معهد جورجيا للتكنولوجيا تيانشينج هوانج، الذي شارك أيضًا في تطوير Chameleon: “نرغب في استخدام هذه التقنيات لحماية الصور من استخدامها لتدريب نماذج توليد الذكاء الاصطناعي. يمكننا حماية معلومات الصورة من استخدامها دون موافقة”.
اقرأ أيضا:
